##  [Análisis de Decisión Multicriterio (MCDA)](/es/node/75013) 

 Definición

Una familia de métodos formales para evaluar, comparar y ordenar alternativas agregando su desempeño a través de múltiples criterios a menudo en conflicto mediante un modelo de preferencias especificado (por ejemplo: suma ponderada/funciones de valor, outranking, utilidad multiatributo o AHP), que normalmente incluye normalización, ponderación y análisis de sensibilidad.

 

 

 

 

 

 





## Principio

Principio

Toda evaluación multicriterio exige un mapeo explícito de medidas heterogéneas de criterio a una escala de preferencia común y una regla de decisión; el mapeo y la regla elegidos incorporan supuestos normativos que determinan el resultado.

 

 

 

 

 





## Demostración

Demostración

Escenario ilustrativo: Un cliente elige un sistema de fachada. Los ingenieros puntúan alternativas en rendimiento térmico, coste, durabilidad y estética. Una suma ponderada produce un sistema preferido; un método de outranking que exige umbrales mínimos puede producir otra preferencia. Un análisis de sensibilidad muestra qué ponderaciones cambian la elección.

 

 

 

 

## Aplicación incorrecta

Aplicación incorrecta

Sumar directamente valores crudos de criterios con unidades o escalas diferentes sin normalizar; tratar órdenes de clasificación como puntuaciones cardinales; obtener ponderaciones sin documentar las preferencias de las partes interesadas; o asumir que la elección del método es neutra cuando es normativa.

 

 

 

 

 





## Consecuencia

Consecuencia

MCDA hace explícitas las compensaciones y juicios de valor implícitos, apoya la participación estructurada de partes interesadas y las comprobaciones de robustez, y puede alterar decisiones al revelar qué criterios o supuestos son determinantes; empero, el método y las ponderaciones pueden modificar materialmente los resultados.

 

 

 

 

## Inversión

Inversión

Cuando los objetivos son profundamente inciertos, altamente probabilísticos, o cuando la decisión busca satisfacer restricciones regulatorias más que optimizar compensaciones, enfoques de decisión robusta o basados en escenarios pueden ser preferibles a las agregaciones MCDA estándar.

 

 

 

 

 





## Límite

Límite

Dentro: selección entre alternativas de diseño evaluadas según varios criterios medibles y conflictivos. Caso límite: criterios con fuerte interdependencia o necesidad de funciones de bienestar social. Fuera: optimización de criterio único o deliberación puramente cualitativa sin cuantificación.

 

 

 

 

 





## Tensión semántica

Tensión semántica

Transparencia normativa ↔ Dependencia del método: MCDA obliga a explicitar elecciones de valor, pero el encuadre analítico y la regla de agregación incorporan juicios normativos que pueden entrar en conflicto entre las partes interesadas.

 

 

 

 

 





## Síntesis

Síntesis

MCDA no es un único algoritmo sino una familia de marcos que hacen explicita la estructura de preferencias: convierte la medición en decisión solo cuando se aceptan las convenciones de normalización, ponderación y agregación empleadas.